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　　在2025中关村论坛人工智能主题日期间★★◈，北京瑞风协同科技股份有限公司于3月28日正式发布工业领域人工智能工程平台aiEF★★◈。作为北京海淀区专精特新小巨人企业★★◈，瑞风协同此次发布的aiEF平台是其ALL in AI战略的首发产品药学研究★★◈，★★◈，标志着工业软件智能化转型进入新阶段★★◈。

　　据瑞风协同董事长赵旷博士介绍★★◈，通用大模型的“通识化知识能力”与工业垂直场景的“专业化需求”之间存在巨大鸿沟★★◈。为满足工业行业垂直领域人工智能应用的复杂需求★★◈，瑞风协同长期追踪AI技术★★◈，坚持开放融合★★◈，联合客户和伙伴自主创新★★◈，通过工业场景专属的“人工智能工程平台+行业知识图谱+场景多模态数据工程”★★◈，以“模型预装+智能体预装+软硬件集成”的开箱即用一体化交付方式★★◈，构建安全★★◈、可信★★◈、可靠的“AI+工业软件”专业解决方案★★◈。

　　本次首发的aiEF智能工程平台是双擎驱动的AI工程底座★★◈，作为技术中枢★★◈，aiEF通过大模型与智能体技术的深度融合★★◈，构建工业软件自主进化引擎★★◈，全面赋能工业软件智能化★★◈。

　　aiEF通过“机器学习(aiModel)+智能体(aiAgent)”双引擎污到你那里滴水不止的长文★★◈，打通工业数据集★★◈、AI模型与AI应用间的壁垒★★◈，帮助工业用户低成本高效率应用AI★★◈，将Al能力无缝嵌入企业高频应用场景★★◈，赋能工业用户新质生产力发展污到你那里滴水不止的长文★★◈，打通AI应用落地的“最后一公里”★★◈。

　　据悉★★◈，面向工业用户AI应用6大痛点:场景化AI建模效率低天生赢家一触即发★★◈、跨团队协作难度大污到你那里滴水不止的长文★★◈、AI资产管理能力弱★★◈、机器学习模型生产和交付周期长新药研发★★◈，★★◈、工业AI应用门槛高污到你那里滴水不止的长文★★◈、工业AI应用落地难天生赢家一触即发★★◈，以及四大核心诉求——精准性天生赢家一触即发★★◈、安全性★★◈、可靠性★★◈、经济性★★◈，aiEF致力打造云原生工业AI应用平台★★◈，构建全栈式智能应用环境★★◈，融合机器学习与大模型技术★★◈，提供行业模型及智能体应用框架及全流程工具链★★◈。

　　通过可视化拖拽操作★★◈，支持用户无代码或低代码快速构建AI模型与智能应用★★◈，覆盖工业设计★★◈、仿真凯发K8天生赢家一触即发★★◈、试验★★◈、制造★★◈、运维等核心领域★★◈。客户可以快速构建各种专业智能分析模型和垂直智能体★★◈，无缝集成CAD天生赢家一触即发★★◈、CAE★★◈、CAT★★◈、MRO等各类工业软件系统★★◈，深度解决工业领域知识应用★★◈、设计仿真★★◈、工艺制造★★◈、试验验证★★◈、综保保障★★◈、设备健康★★◈、故障诊断肥胖问题★★◈，★★◈、寿命预测等诸多复杂专业问题★★◈，全面赋能工业软件智能化升级★★◈。

　　赵旷博士强调★★◈，aiEF平台将作为技术中枢★★◈，全面重构瑞风协同现有工业软件体系★★◈。通过融合行业知识图谱★★◈、RAG增强检索等技术★★◈，实现三大突破:垂直领域精准适配(准确率95%)★★◈、数据安全与行业合规保障★★◈、专业问题的高正确率解决★★◈。

　　瑞风的未来发展规划还包括:推出智能知识库与多模态交互智能体★★◈，发布AI一体机等硬件产品★★◈、构建AI+工业软件开发者生态★★◈。

　　瑞风协同董事长赵旷博士指出★★◈，在人工智能蓬勃发展的当下★★◈，特别是DeepSeek大模型的发布以及生成式AI技术的广泛普及★★◈，极大地降低了数据算力模型的需求与获取门槛★★◈，为整个AI产业创造了众多机遇★★◈，传统工业软件也正面临着一场深刻变革★★◈。瑞风协同现有的工业软件工具及应用系统★★◈，都将依托aiEF人工智能工程平台进行重塑★★◈，实现大模型与智能体技术的深度融合★★◈，完成智能化的升级迭代★★◈，从底层逻辑到用户体验都将实现全面提升★★◈。

　　这种“重新打造”并非仅仅是技术层面的更新★★◈，更是软件功能与工业复杂需求的深度融合★★◈。以aiEF人工智能工程平台为核心★★◈，引入DeepSeek★★◈、通义千问★★◈、清华智谱等头部AI大模型的语言与推理能力★★◈，并融合行业知识图谱★★◈、RAG增强检索k8凯发(中国)天生赢家·一触即发★★◈，★★◈、微调优化技术等★★◈，实现垂直领域的精准适配;以数据工程和智能体开发为支撑天生赢家一触即发★★◈，构建从非结构化数据治理★★◈、多模态知识抽取到智能体交互逻辑设计的全链路闭环污到你那里滴水不止的长文★★◈。既兼容主流大模型的泛化能力★★◈，又保障了行业融合与数据安全★★◈，更实现了专业问题高正确率的行业突破★★◈，能够帮助客户即开即用★★◈，一键激活专属AI生产力★★◈。未来★★◈，每位工程师都将拥有专属的7×24小时AI智能业务助手★★◈，通过自然语言交互需求★★◈，便可主动完成复杂任务★★◈。

　　瑞风协同预计未来3年将实现:工程师人均配备智能业务助手★★◈、工业软件智能化改造率达80% ★★◈、典型场景应用开发周期缩短70% ★★◈。这一系列创新将推动工业软件从工具型向智能型跨越★★◈，为装备制造业数字化转型提供新动能★★◈。

　　此外★★◈，通过与产业链伙伴的深度合作★★◈，瑞风协同致力于构建开放共赢的工业AI生态系统★★◈，助力中国智能制造高质量发展★★◈。